Sin ser este un número monográfico dedicado a la inteligencia artificial generativa y su influencia en la investigación social y de mercados, esta tecnología capitaliza buena parte de los artículos que en él se publican, lo que da cuenta del poderoso influjo que proyecta también entre los profesionales de esta industria. Al igual que lo hace en otros muchos ámbitos.

Se trataba, en este número monográfico, de abordar las tendencias, innovaciones y desarrollos en la industria de la investigación en la era del dato. Habida cuenta de que, como ya viene ocurriendo desde hace años, la explosión de la digitalización ha permitido contar con un mayor volumen de datos obtenidos de manera más rápida –y más barata–, esta vertiente cobra cada vez un mayor protagonismo en una industria que, si bien estaba acostumbrada como pocas al dato, a su captación, manejo, ponderación e interpretación, claramente se ha ensanchado por la vía tecnológica, tal y como lo confirman los datos de la industria presentados hace unos meses por I+A y ESOMAR que muestran cómo los mayores crecimientos de negocio vienen, precisamente, por las compañías con una clara base tecnológica.

Dentro de esa corriente, y aunque todavía existen muchas sombras sobre su influencia no solo a escala práctica, sino también social e incluso moral, la curiosidad y el interés que despierta la IA generativa es incuestionable. No en vano, como señala uno de los autores que
escriben en este número, ya hay toda una generación, la alfa, que será la primera que se desarrolle bajo el influjo de la IA. En páginas siguientes podrá verse qué aporta y en qué falla todavía ChapGTP, cómo y en qué la IAG aplica ya, qué dudas genera y por qué los principios
éticos deben dominar en su manejo.

Pero no todo es IA en el mundo de los datos. Y de ello también se habla
en este número.